Bisnis Asus Kembangkan Solusi Manufaktur Canggih

MAKASSAR, BKM — Munculnya era AIoT, ASUS telah merangkul teknologi dan metode baru untuk mengembangkan kemampuan manufaktur yang maju. Pada akhir tahun 2019, ASUS memperluas unit bisnis AIoT untuk dapat mengembangkan lebih banyak solusi untuk industri dan dalam prosesnya, menamai dengan AIoT Business Group (AIoT BG).
Setelah mempertimbangkan dan merencanakan sekitar tiga aspek utama dari manufaktur yang sukses–desain daya, kemampuan teknis dan profitabilitas berkelanjutan–ASUS mengubah operasi untuk mencapai fleksibilitas, kecepatan, produktivitas dan kualitas yang diperlukan untuk peningkatan pasokan Industri 4.0.
Mendeteksi cacat secara manual adalah kesulitan utama dan penyebab ketidakefisienan dalam proses pembuatan. Dengan berinvestasi pada solusi pabrikan pintar yang memanfaatkan teknologi AI untuk memproduksi periferal logam, kipas, papan sirkuit cetak dan komponen komputer lainnya serta untuk perakitan sistem, ASUS dapat menghilangkan hambatan efisiensi dan mengurangi kerugian akibat kesalahan penilaian cacat pabrikasi oleh karyawan pabrik.
Ke depannya, ASUS akan terus menggunakan kecerdasan buatan dan big data untuk secara statistic mengklasifikasikan berbagai jenis cacat kualitas, menentukan penyebabnya dan meningkatkan proses pada sumber cacat untuk lebih meningkatkan dan mendorong batas-batas kualitas manufaktur.
”ASUS saat ini memiliki ratusan pemasok, dan setiap kali kami dapat meningkatkan proses pemeriksaan kualitas, pemasok akan menerima dan bersedia melakukan perubahan. Ini adalah situasi paling menguntungkan bagi ASUS dan seluruh industri yang selalu mementingkan kualitas produk,” ujar Jackie Hsu, Wakil Presiden Senior, Co-Head of Open Platform BG & AIoT Business Group.
Dalam industri manufaktur adalah merupakan hal umum untuk mengganti inspeksi visual manual dengan inspeksi optik otomatis (AOI). Namun, inspeksi optik tidak efisien untuk produsen komponen logam mekanis.
Inspeksi visual manual seringkali membutuhkan tampilan permukaan produk dari berbagai sudut untuk melihat cacat akibat pantulan cahaya. Sangat penting untuk memahami karakteristik permukaan optik dan komponen untuk mendapatkan data cacat yang lengkap dan benar.
Inspeksi optik adalah salah satu teknologi inti dari AIoT Business Group yang menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan teknologi jaringan saraf tiruan untuk melatih model deteksi AI dengan benar.
”Keakuratan inspeksi optic otomatis secara umum adalah sekitar 80 sampai 90 persen yang berarti bahwa lebih dari 10 persen kesalahan penilaian cacat dapat terjadi, dan akurasi inspeksi visual manual adalah sekitar 90 persen. Saat ini, ASUS telah memungkinkan AI untuk meningkatkan akurasinya sangat tinggi hingga 98 persen setelah proses pembelajaran,” kata Albert Chang, Corporate Vice President, Co-Head of AIoT Business Group. (mir)